一、概述

国家发改委公布《2018 年“互联网”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程支持项目名单》，目前无人机产业蓬勃发展、Ai人工智能发展迅速而无人机智能视频判别系统集热成像、AI识别等技术正在赋能千百行业。无人机载荷光电球装带需要的进行多目标、远距离识别与跟踪并确认预警应用，是打造视频智能判别系统目的。

二、需求分析

    公安国安在人群集中地区排查暴恐份子；交警在拥堵路段智能视别疏导交通；环境监管部门对水域、空域环境污染实时监测；国土资源监测与规划对区域林区、矿山、水域经济进行监察都需要无人机视频判别系统辅助完成。

三、解决方案

无人机智能视频判别系统集无人机飞行控制算法、摄像机处理算法、云台增稳算法、视觉AI识别算法，加之人工智能算力于一体的综合平台，该平台在多个行业被广泛应用如：

军警作战抓捕方面，无人机视频判别系统通过无人机载光电球集热成像、激光测距、AI识别技术等加之载荷数据库对目标特征人/物进行智能识别，实现高精准度、远距离、多任务、多目标判别；

城市安防行业需要无人机视频判别系统可以实时监视市区、城市道路和边境地带对可疑人员和车辆进行跟踪识别并回传识别信息；

交通监管方面，无人机视频判别系统可以对道路交通状况进行实时监测信息回传到控制中心，为智能控制红灯提供实时车辆信息缓解交通拥堵问题；

环境检测方面，无人机视频判别系统可以通过载荷采集水质、空气质量等数据与载荷数据库比对监测数据实时回传监控中心使其及时掌握第一手环境污染情况。

方案优势：

可达到对远距离，多目标的识别，智能分析计数与跟踪、报警；

超大算力、多目标同时检测、识别、跟踪（人员，车辆，船舶等）；

通过无人机和增程地面站，实现近、中、远距离视频传输的各种场景；

黑暗场景下亮度增强技术对弱像素区进行增亮识别度更高；

针对黑暗、遮挡、伪装等特殊环境进行有效识别；

针对黑暗、遮挡、伪装等特殊环境进行有效识别，在视角及尺度变化时稳定性好；

采用远距离增程式地面站图像回传链路更稳定可靠；